全球約二○至三○%兒童受到過敏性疾病影響，在台灣學齡前兒童氣喘盛行率高達一○%，約十二萬名小朋友飽受困擾。林口長庚醫院邱志勇教授率領的研究團隊，成功利用核磁共振儀（NMR）代謝光譜分析技術，以非侵入性方式進行腸道健康的動態監測，可更有效了解孩子過敏狀況，並在追蹤過程中採取預防措施，減少過敏氣喘發作風險。這項創新技術榮獲「第二十一屆國家新創獎」臨床新創獎肯定。

林口長庚兒童胸腔內科教授級主治醫師邱志勇指出，過敏性疾病的傳統診斷追蹤方式，包含醫師臨床評估和血清過敏指數（IgE）檢測，而這侵入性血液過敏指數檢查存在著準確性不足和小朋友抽血無法配合的問題。更重要的是，氣喘小朋友家長通常面臨的挑戰是對目前氣喘病情控制的不了解，以及擔心治療過程中藥物使用的副作用。因此，開發出更加精準且不具侵入性的追蹤評估方式，成為臨床醫學中的關鍵需求。

邱志勇教授研究團隊聚焦於腸道菌叢與兒童過敏氣喘風險之間的關聯，創新開發一套利用糞便代謝物圖譜評估兒童腸道菌健康和過敏氣喘風險評估的方法。透過核磁共振光譜技術，研究團隊能夠準確分析腸道菌叢消化纖維代謝後所產生的短鏈脂肪酸，這些代謝物的總體特徵能充分反映腸道菌叢的健康狀態以及膳食纖維攝取是否充足。

研究顯示，丁酸在維持腸道屏障健康、防止過敏原進入血液循環方面發揮了關鍵作用；而在氣喘的小朋友，因腸道菌叢失衡，減少細菌可以消化纖維食物的碳水化合物活性(酉每)(CAZyme)基因減少，進一步降低了可以調節腸道屏障能力丁酸的生成，而讓過敏原有機會通過細胞間的緊密連結，進而增加氣喘過敏的風險。

這項糞便腸道菌代謝物圖譜分析技術，用來區別是否具有兒童過敏氣喘風險的靈敏度高達九十一%，專一性達到八十二%，在臨床應用中很明顯優於傳統的IgE檢測方式。

技術的核心亮點在於其非侵入性和高準確性。臨床上，只需要採集糞便樣本，便能完成對腸道菌代謝物的分析，避免小朋友抽血檢測可能帶來的不適與壓力，針對學齡前兒童，這項技術的應用尤為重要。