台北榮總昨（十九）日召開記者會，公布AI無標記動作捕捉系統。北榮副院長王署君表示，想像一下，病人走進診間，醫生就告訴她，你是罹患甚麼疾病！未來AI無標記動作捕捉系統，可望協助評估病人罹患的疾病。神經修復科醫師郭昭宏強調，目前還在研究階段，透過不同的訊號，初步整合應用，大約十秒內就有數據跑出來。

想像一下，民眾隨心所欲地奔跑，無需穿戴任何感測器，卻依然能精確記錄步態與動作！聽起來很像好萊塢科幻電影，但如今已經漸漸成為現實，透過無標記動作捕捉系統與人工智慧技術相結合，就能讓動作分析更加精準與自由。這套系統是由北榮提供臨床、資策會進行開發、陽明交大予以研究，三方共同研發的初步成果。

傳統的動作捕捉系統需要昂貴設備和專門空間，以致限制了應用範圍。然而，陽明交大腦科技計畫記憶痕跡團隊（連正章教授及陳右穎教授）開發輕量化無標記動作捕捉系統，徹底改變了這一現狀。這套系統僅需幾台高解析度相機即可精確捕捉受試者三維關節位置，受試者無需穿戴感測器或貼上任何標記物，僅穿著日常服裝即可完成測試。

陽明交大生命科學學院院長連正章指出，當初發想是從動物實驗觀測老鼠行為、面部表情，然後應用到臨床上。這項技術在動作分析與醫療領域展現潛力，它能夠優化健康運動員的訓練，為運動傷害患者量身定制復健計畫，甚至成為神經退化性疾病患者診斷與治療的重要工具。

在「2025年工程醫學與生物應用研討會（SEMBA 2025）」中，北榮與陽明交大團隊以「步態週期中的時空大腦皮質與肌肉協同連結」研究榮獲第一名，這項研究利用輕量化無標記動作捕捉系統合併腦部與肌肉訊號的記錄，了解各個腦部區域於人體行走中的神經訊號變化，以及行走中肌肉訊號的調控，這樣結果可以更精確地揭示中樞神經與肌肉在步態控制中的協同作用，為神經退化性疾病的診斷與治療提供革命性洞見。

這套系統應用領域不斷擴展，例如，在脊椎退化疾病或脊髓損傷患者中，可以利用系統了解其步態與正常人的差異，並在術前與術後提供精確的數據變化作為治療效果的科學依據。未來，無標記動作捕捉系統將結合外骨骼設備，為行動受限患者提供支持，讓患者重拾步伐與生活的希望。