国立台湾科技大学六日表示，汇集电子电机及资讯研究领域顶尖学者的「国际电机电子工程师学会(IEEE)」日前公布二０二五年IEEE Fellow（会士）名单，国立台湾科技大学电子系特聘教授邱煌仁及电机系特聘教授郭景明获颁殊荣，挤身全球数十万名IEEE会员中约0.1%的顶尖研究者。

IEEE Fellow是电子电机领域研究者的最高荣誉之一，邱煌仁带领团队将专长应用在化合物半导体氮化镓及碳化矽应用研究，开发高功率密度电能转换技术，像AI伺服器电源、电动车、新能源等都需要用到该技术。他也回应产业需求，成功研发微型太阳能换流器、车辆用无线电能转换技术等，提高换流器转换效率并缩小体积，为产业创造价值。

邱煌仁提到大学的角色在於为企业做三至五年的前瞻研究，协助产业未来布局，透过产学合作及技术移转，协助产业升级。他特别提到，AI产业蓬勃发展，但耗电量相当高，因此团队积极开发新材料与新元件，提升高效电源技术，应用於AI与电动车等领域，解决产业痛点。

邱煌仁也积极与美日韩、印度、波兰、捷克等学研机构交流，强调「学术研究当底气，产学合作是方案，人才培育为目标！」他认为，学术研究除需要扎实功底，也需要激情和坚持，多元且接地气的研究方向能促进与产业接轨。他也鼓励学生至少出国研究一年拓展视野，成为实务型国际人才，而这些人才也会投入台湾产业，形成正向循环。

在影像视觉AI分析与产业应用，电机系特聘教授郭景明在数位半色调技术领域有丰富的研究成果，他在国际电子电机领域的最大资料库 IEEE Xplore中，以digital halftoning为基础发表的论文数量位居世界之首。

郭景明自二０二二年借调至工研院担任资通所暨服科中心技术长後，协助企业打造专属的生成式AI系统。带领团队针对新竹物流、中华电信、台电、台水、致茂科技等企业特定需求进行模型优化，使其更契合企业内部流程与资安规范。

此外，郭景明也长期与业界合作，他曾与日本荏原(EBARA)公司进行半导体晶圆抛光(CMP)制程参数最佳化研究，透过高精度成像结合深度学习技术进行参数优化，成功提升生产效能并大幅减少参数误差，为企业带来实质效益。

郭景明规划链结更多资源并与资深及年轻教授协力打造学术与应用并重的研究特色中心，结合鉴别式AI与生成式 AI的创新应用，在多元产业中落地，培养具有全球视野与创新能力的下一代科技人才。